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Accompagnement sur mesure

Conseil en architecture IA pour documents sensibles

Le cadrage examine les flux, les habilitations, le masquage et les services éligibles. Les exigences de souveraineté et de rétention sont confrontées aux contrats et aux configurations disponibles.

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Contexte

Une entreprise souhaite exploiter ses documents internes avec une IA tout en maîtrisant les accès, la localisation et la conservation des données.

Solution proposée

Le cadrage examine les flux, les habilitations, le masquage et les services éligibles. Les exigences de souveraineté et de rétention sont confrontées aux contrats et aux configurations disponibles.

  1. Données et usages → classification
  2. Exigences → architecture proposée
  3. Tests et contrats → décision documentée

Démonstration interactive

Démonstration interactive : aucune connexion à vos outils ni opération réelle.

Dans vos outils, concrètementMaquette fictive · aucune opération réelle
Architecture · Revue des fluxDÉMO

VUE MÉTIER

Chemin proposé pour un document sensible

Les points de contrôle rendent explicites les conditions de traitement.

  1. Environnement interne
    Document autorisé

    Droits de l’utilisateur contrôlés

  2. Passerelle
    Données sensibles

    Masquage et vérification des limites

  3. Service éligible
    Traitement du modèle

    Région, rétention et contrat à valider

ÉLÉMENT SÉLECTIONNÉDocument autorisé

Droits de l’utilisateur contrôlés

Quels livrables et critères de réussite ?

Une architecture documentée, les risques résiduels et un plan de contrôles à valider avec les responsables compétents.

Comment mesurer les gains ?

Tester les droits, la détection de données sensibles et les journaux ; documenter les limites. Aucun hébergement ou outil ne vaut à lui seul certification de conformité.

Nous comparons le temps, la qualité et le coût avant et après un essai, relecture comprise.

Comment cadrer votre projet avec AIadvisory ?

Décrivez vos outils actuels, la fréquence du processus, les difficultés rencontrées et vos contraintes.

Démonstration · données fictives.

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