Traitement des demandes
Référent opérations
Cartographie à validerExpertises
Accompagnement sur mesure
Votre budget. Vos objectifs. Une solution sur mesure.
Nous identifions ensemble votre besoin, proposons un plan d’action sur mesure, puis mettons en place les solutions avec vos équipes. Des points réguliers permettent de lever les difficultés, ajuster les priorités et avancer jusqu’aux critères de succès définis au départ.
3 exemples d’application concrète
Des idées pour votre activité
Des cas concrets pour votre activité.
Ouvrez un cas pour explorer le besoin, la solution et les critères de réussite. Ces exemples illustratifs présentent notre démarche. Les bénéfices sont à évaluer avec vous sur un premier projet.
Construire une feuille de route IA réaliste pour une PME
Contexte métier
Une PME souhaite réduire les tâches répétitives mais ne dispose pas d’une équipe dédiée à la transformation.
Solution proposée
Des entretiens et une cartographie identifient un premier processus testable. Les contraintes de données, de budget et de disponibilité guident le choix d’un premier essai.
Démonstration interactive
Feuille de route · Atelier HorizonDÉMO
VUE MÉTIER
Du diagnostic au premier essai
Chaque sujet possède un responsable et une condition de passage.
Observer
Traitement des demandes
Référent opérations
Cartographie à validerConstruire
Brouillon de réponse
Équipe projet
Sources autoriséesÉvaluer
Recette métier
Utilisateurs premiers essais
Qualité et temps à mesurerÉLÉMENT SÉLECTIONNÉTraitement des demandes
Référent opérations · Cartographie à valider
APERÇU DU LIVRABLE · EXEMPLE
Pilote · Demandes entrantes
- Périmètre
- Une catégorie de demandes, une équipe premier essai.
- Livrable
- Brouillon documenté avec validation humaine.
- Avant lancement
- Mesurer le processus actuel et les cas d’exception.
- Décision de suite
- Comparer les observations aux critères convenus.
Simulation locale : aucun fichier créé, message envoyé ou outil connecté. Les notes disparaissent au rechargement.
Livrable attendu
Une feuille de route avec responsabilités, critères d’acceptation et enveloppe à chiffrer au devis.
Gains à mesurer pendant le premier essai
Établir une référence avant le premier essai, puis comparer temps, qualité, coût d’exploitation et adoption sur le périmètre convenu.
Cadrer une architecture IA pour des documents sensibles
Contexte métier
Une entreprise souhaite exploiter ses documents internes avec une IA tout en maîtrisant les accès, la localisation et la conservation des données.
Solution proposée
Le cadrage examine les flux, les habilitations, le masquage et les services éligibles. Les exigences de souveraineté et de rétention sont confrontées aux contrats et aux configurations disponibles.
Démonstration interactive
Architecture · Revue des fluxDÉMO
VUE MÉTIER
Chemin proposé pour un document sensible
Les points de contrôle rendent explicites les conditions de traitement.
- Environnement interne
Document autorisé
Droits de l’utilisateur contrôlés
- Passerelle
Données sensibles
Masquage et vérification des limites
- Service éligible
Traitement du modèle
Région, rétention et contrat à valider
ÉLÉMENT SÉLECTIONNÉDocument autorisé
Droits de l’utilisateur contrôlés
APERÇU DU LIVRABLE · EXEMPLE
Revue sécurité · Décisions ouvertes
- Accès
- Tester un compte autorisé et un compte sans droit.
- Masquage
- Mesurer les données manquées et les faux positifs.
- Rétention
- Vérifier endpoints, journaux, options et engagements contractuels.
- Décision
- Architecture soumise aux responsables sécurité et données.
Simulation locale : aucun fichier créé, message envoyé ou outil connecté. Les notes disparaissent au rechargement.
Livrable attendu
Une architecture documentée, les risques résiduels et un plan de contrôles à valider avec les responsables compétents.
Gains à mesurer pendant le premier essai
Tester les droits, la détection de données sensibles et les journaux ; documenter les limites. Aucun hébergement ou outil ne vaut à lui seul certification de conformité.
Passer d’un prototype IA à un outil utilisé par les équipes
Contexte métier
Un prototype fonctionne sur quelques exemples, mais sa qualité en production, son coût et son adoption restent inconnus.
Solution proposée
L’accompagnement constitue un jeu d’évaluation, teste les exceptions, organise le support et forme les utilisateurs avant une ouverture progressive.
Démonstration interactive
Pilotage · Passage en exploitationDÉMO
VUE MÉTIER
Avant l’ouverture à une nouvelle équipe
Le tableau rassemble les preuves de vérification avec vos équipes et les blocages du déploiement.
À préparer
Procédure de retour arrière
Responsable technique
Document à compléterEn revue
Cas d’exception
Référent métier
Résultats à relirePrêt pour décision
Guide utilisateur
Équipe support
Version de démonstrationÉLÉMENT SÉLECTIONNÉProcédure de retour arrière
Responsable technique · Document à compléter
APERÇU DU LIVRABLE · EXEMPLE
Comité premier essai · Ouverture conditionnelle
- Périmètre envisagé
- Une équipe supplémentaire après vérification avec vos équipes.
- Blocage
- Procédure de retour arrière non validée.
- Suivi proposé
- Qualité des réponses, incidents, coût par usage et retours utilisateurs.
- Décision actuelle
- Ouverture suspendue tant que le blocage subsiste.
Simulation locale : aucun fichier créé, message envoyé ou outil connecté. Les notes disparaissent au rechargement.
Livrable attendu
Un dossier de vérification avec vos équipes, des procédures d’exploitation et un suivi des décisions de déploiement.
Gains à mesurer pendant le premier essai
Suivre la qualité sur le jeu d’évaluation, le coût par usage, les incidents et l’adoption ; définir les seuils de poursuite ou de retour arrière avec le client.
Sites, terrain et données
PME : transformer un besoin diffus en projet concret
Dans cet exemple illustratif, une PME souhaite réduire les ressaisies et améliorer le suivi client. Nous analysons les parcours, priorisons une première automatisation dans l’outil de suivi des clients (CRM), construisons un premier essai et formons les utilisateurs. Les retours du terrain orientent les améliorations successives avant l’extension à d’autres équipes.
Exemple interactif · données d’illustration
ESSAYEZ LE PARCOURS
Explorez les livrables de chaque étape du projet.
LIVRABLE / DIAGNOSTIC
Observer avant de choisir.
- Processus
- Demandes entrantes → tri → réponse → suivi
- Irritant
- Informations dispersées entre CRM et e-mails
- Périmètre premier essai
- Une catégorie de demandes
Cartographie partagée avec le référent métier.
Étape 1 sur 3 : Diagnostic. Données fictives, aucune opération réelle.
Nous définissons ensemble les objectifs, le budget, les responsabilités et les critères de réussite.
Solution proposée
Vous avez un enjeu à résoudre sans solution prédéfinie ? Nous partons de votre activité, de vos priorités et de vos contraintes pour identifier le besoin réel. Le projet peut réunir conseil, automatisation, agents IA, développement et formation, dans un accompagnement cohérent.
Diagnostic partagé, feuille de route priorisée, calendrier, responsabilités et indicateurs de suivi. La mise en œuvre inclut la vérification avec vos équipes, le transfert de compétences et les ajustements prévus au périmètre. Le budget est construit sur devis, avec des jalons lisibles.
Des applications concrètes pour les PME et TPE
Sécurisation des usages IA & charte interne PME
Réduisez l’exposition des données sensibles et organisez votre démarche de conformité.
Le diagnostic Shadow IA repère les usages informels, comme un compte ChatGPT personnel au bureau. Il prépare une charte, des outils autorisés et, selon le projet, une passerelle de caviardage ou de pseudonymisation. Les exigences de souveraineté numérique sont vérifiées auprès des fournisseurs.
Comment cela fonctionne
- Cartographier les usages, données transmises, accès et contrats avec les équipes.
- Tester les protections et définir les règles de conservation et de partage.
- Former les collaborateurs et faire examiner les obligations AI Act / RGPD par le DPO ou le conseil compétent.
Ce que vous recevez
Cartographie des risques, charte interne, plan de remédiation et supports de formation métier.
Impact métier : ce qu’il faut mesurer
Nous définissons les usages autorisés, testons les protections et faisons examiner les obligations applicables avec votre référent.
Un premier essai IA pour décider sur des résultats concrets
Nous identifions les tâches à améliorer, comparons les bénéfices attendus à l’effort nécessaire et vérifions les données disponibles. Vous repartez avec une priorité, des critères de réussite et un premier essai dont le coût peut être estimé.
Un premier essai peut être planifié sur six semaines lorsque les données, les accès et les interlocuteurs sont prêts. Le calendrier est convenu au devis.
À la fin du premier essai, nous comparons qualité, temps de contrôle, coûts et adoption à la situation initiale. La décision peut être de déployer, d’ajuster ou d’arrêter. Prix et modalités sur devis, dans l’offre existante d’accompagnement sur mesure.