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Formations IA accélérées

Formation IA pour équipes commerciales

Les participants travaillent sur un cahier des charges fictif et des sources approuvées. Ils apprennent à demander les informations manquantes et à contrôler chaque engagement du brouillon.

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Contexte

Une équipe veut utiliser l’IA pour adapter ses propositions tout en préservant ses tarifs, engagements et informations confidentielles.

Solution proposée

Les participants travaillent sur un cahier des charges fictif et des sources approuvées. Ils apprennent à demander les informations manquantes et à contrôler chaque engagement du brouillon.

  1. Cahier des charges fictif → consigne
  2. Sources approuvées → proposition
  3. Grille de contrôle → corrections

Démonstration interactive

Démonstration interactive : aucune connexion à vos outils ni opération réelle.

Dans vos outils, concrètementMaquette fictive · aucune opération réelle
Atelier commercial · Relecture guidéeDÉMO

VUE MÉTIER

Définir un objectif mesurable

L’exercice montre comment associer un objectif à une mesure et à une validation.

EXERCICE GUIDÉExemple de support de formation
1
Cahier des charges autorisé

Le prospect souhaite réduire le temps de préparation de ses offres.

2
Objectif à mesurer

« Nous nous donnons l’objectif de diviser vos délais par deux. »

3
Votre mission

Définir comment mesurer cet objectif sur les données du client.

ÉLÉMENT SÉLECTIONNÉCahier des charges autorisé

Le prospect souhaite réduire le temps de préparation de ses offres.

Quels livrables et critères de réussite ?

Un modèle de consigne réutilisable et une liste de vérification de relecture commerciale.

Comment mesurer les gains ?

Comparer sur un exercice équivalent la fidélité au cahier des charges, le nombre de promesses non sourcées et le temps total de rédaction et de relecture.

Nous comparons le temps, la qualité et le coût avant et après un essai, relecture comprise.

Comment cadrer votre projet avec AIadvisory ?

Décrivez vos outils actuels, la fréquence du processus, les difficultés rencontrées et vos contraintes.

Démonstration · données fictives.

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